TEHORA est présentement à la recherche d'un(e) conseiller en science de la donnée ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente.

Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.

Description des travaux ou des biens livrables :

Conseiller l’organisation sur les orientations et les stratégies à prendre dans les volets d’analytique avancée et de valorisation des données ;

Participer à la rédaction et l’application d’un programme de science des données qui permet d’établir les possibilités d’exploitation des données et fournit des solutions et des moyens pour ce faire ;

Fournir des avis et des conseils sur les solutions en analytique avancée/intelligence artificielle à privilégier afin de supporter les gestionnaires et leurs équipes dans une prise de décision éclairée ;

Recommander de nouveaux projets d’exploitation des données dans les plans annuels, c’est-à-dire cerner les lacunes en matière d’analyse et trouver des solutions ;

Contribuer à la mise en œuvre des initiatives et des projets utilisant l’analytique avancée qui apporte des bénéfices concrets pour la clientèle internes et externes de la Régie ;

Accompagner, réaliser des projets dans le cadre de projet de valorisation de données ;

Représenter et accompagner la direction dans les projets communs et organisationnels en lien avec la science des données ;

S’assurer que la collecte, la préparation et le traitement des données soient précis et effectués de façon impartiale, intégrée, coordonnée et selon les plans;

Participer à l’élaboration des modèles analytiques appliqués (algorithmes) et des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes opérationnels ;

Agir sur des aspects technologiques et applicatifs variés et soutenus par l’intelligence artificielle, la mobilité, l’infonuagique et l’analytique d’affaires ;

Traduire les besoins d’affaires sous forme de modèles mathématiques ou statistiques afin d’identifier des opportunités de performance et d’amélioration des services, et ce, en s’assurant de la cohérence de l’ensemble et dans le respect du cadre réglementaire de l’organisation en vigueur (protection des renseignements personnel et sécurité) ;

Analyser, présenter et recommander des scénarios de solution d’analyse de données variés et novateurs dans des dossiers d’affaires ;

Trouver, enrichir, transformer, interpréter et exploiter des données en autonomie en vue de créer des produits d’information stratégique ;

Effectuer l’analyse des résultats ainsi que le diagnostic des tendances et faire des recommandations permettant d’optimiser les processus dans les secteurs d’affaires ;

Définir, concevoir et mettre en place des mesures et des indicateurs de performance pour les redditions de comptes stratégiques et opérationnelles pour toute l’organisation ;

Implanter des systèmes et des méthodologies de suivi et de mesure des indicateurs de performances;

Gérer, identifier et interpréter de grandes quantités de données provenant de sources différentes ;

Réaliser des visualisations pour faciliter la compréhension des données ;

Effectuer les configurations nécessaires au sein des solutions en analytique d’affaires pour répondre au besoin de modélisation et de présentation de l’information ;

Effectuer des recherches, préparer et présenter des rapports et recommander des projets de recherche ou d’exploration aux analystes ainsi qu’aux gestionnaires de la direction et aux cadres de direction.

Assurer une veille des meilleures pratiques dans le domaine de la science de la donnée et de la performance organisationnelle ;

Communiquer efficacement et présenter des conclusions aux spécialistes, aux gestionnaires et à des non spécialistes du domaine. Décrire clairement les méthodes employées pour effectuer les recherches et exploiter les données.

Toute autre activité requise dans le cadre du présent projet.

Biens Livrables

Architecture logicielle
Architecture des containers
Documentation des environnements
Revue de codes et des modèles
Architecture du flux de données et des pipelines
Rapport d’essais applicatifs
Rapport d’amélioration des modèles
Rapport de surveillance des modèles

PROFIL

1. Posséder quatre (4) années d’expérience en analyse prédictive de données (intelligence artificielle) ;

2. Avoir réalisé, à l’intérieur de la période des deux (2) dernières années, 120 jours/personne :
en développement de modèles complexes tels que les types de réseaux neuronaux artificiels organisés en plusieurs couches plutôt que linéaire, dans un environnement organisationnel comparable à celui de la Régie* ;
en apprentissage machine ;
en DevOps et MlOps.

3. Avoir contribué au recueil et à la rédaction de besoins d’affaires pour une prestation de 40 j/p dans un environnement organisatio