Responsable de l'ingénierie des données (Secteur de la vente en gros)

Il s'agit d'un rôle critique pour l'entreprise et d'une opportunité exceptionnelle de rejoindre une organisation en pleine phase de croissance exponentielle. En tant qu'unique ingénieur de données à ce stade, vous aurez un impact massif sur la feuille de route technique et sur les futures capacités d'IA de l'entreprise.

Description du poste

En tant que Responsable de l'ingénierie des données, vous hériterez d'une architecture de plateforme de données bien documentée et serez chargé de son redémarrage, de sa stabilisation et de sa mise à l'échelle. Évoluant dans le secteur dynamique de la vente en gros et des biens de consommation, vous assumerez l'entière responsabilité de la stratégie de données et d'IA.

Vous devez être 100 % à l'aise pour fonctionner de manière autonome en tant que seul ingénieur de données initialement, avec la perspective claire de bâtir et de diriger une équipe de données centralisée à mesure que l'entreprise continue de croître. Vous agirez en tant que partenaire technique clé, travaillant en étroite collaboration avec les équipes de la finance, de l'ingénierie, des produits et de la création pour transformer les données brutes en intelligence d'affaires fiable.

Responsabilités clés :

• Propriété de la plateforme : Gérer et faire évoluer l'entrepôt de données Snowflake, incluant la gouvernance et la gestion des coûts.
• Gestion des pipelines : Maintenir les pipelines de données à l'aide de scripts Python personnalisés, de Databricks et de fournisseurs ELT gérés (Fivetran).
• Analytique et rapports : Diriger la couche de transformation dbt et la suite de rapports Power BI (Ventes quotidiennes, Inventaire, Budget vs Réel).
• Innovation et IA : Diriger les initiatives de prévision de la demande par l'apprentissage automatique (ML) et évaluer la feuille de route Snowflake Cortex.
• Collaboration stratégique : Soutenir la gouvernance des données de référence (Master Data) et collaborer avec l'administrateur NetSuite (ERP) pour améliorer la précision des données.

Exigences du poste

Nous recherchons un leader proactif et pratique (hands-on) qui n'a pas peur de remettre en question le statu quo et d'apporter de nouvelles idées.

• Expérience : Plus de 7 ans en ingénierie de données, analytique, ou un domaine connexe.
• Expertise technique : Maîtrise de SQL et Snowflake ; expérience concrète avec dbt et Fivetran.
• Programmation : Solides compétences en Python pour le développement de pipelines.
• Visualisation : Maîtrise de Power BI (DAX et couches sémantiques basées sur dbt).
• Connaissance ERP : Une expérience avec NetSuite est fortement privilégiée.
• Compétences relationnelles : Très fortes capacités de gestion des parties prenantes ; aptitude à travailler sur plusieurs fuseaux horaires (Centre des États-Unis, Asie).

Culture et avantages

• La Culture : Un environnement connecté, multiculturel et collaboratif de type « travail acharné, plaisir garanti » (work hard, play hard).
• Flexibilité : Mode hybride (2 jours au bureau) ; gérez votre propre emploi du temps.
• Déplacements : Quelques voyages à prévoir — environ 2 par an.
• Congés : Semaine de congé à Noël, plus une allocation de vacances compétitive.
• Avantages : Cotisation REER de 2 %, compte de dépenses de santé, ventes d'entreprise et échantillons de produits.

*L'emploi du genre masculin a pour but d'alléger le texte et d'en faciliter la lecture.

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