Je suis Charles Quinones, Conseiller en recrutement chez FED IT, cabinet spécialisé dans le recrutement de professionnels TI en mode permanent et contractuel.
Je recrute actuellement pour une entreprise spécialisée dans l’analyse de données et le développement de solutions technologiques. Dans le cadre de sa croissance, elle recherche un(e) Développeur(se) Trading Algorithmique passionné(e) par les données, l'automatisation et les systèmes décisionnels à haute valeur ajoutée. Basé sur la description fournie.

Votre fonction
Au sein d'une équipe technique à taille humaine, vous participerez au développement et à l'évolution de systèmes automatisés permettant de transformer de grands volumes de données en décisions de trading intelligentes.
Vos principales responsabilités seront de :

Concevoir, tester et déployer des stratégies de trading systématiques, depuis la génération du signal jusqu'à l'exécution automatisée.
Développer et maintenir les pipelines de données, modèles analytiques et mécanismes de contrôle soutenant les décisions de trading.
Concevoir et améliorer des outils de surveillance en temps réel ainsi que des tableaux de bord de validation des stratégies.
Collaborer étroitement avec les spécialistes en données, les développeurs et les équipes quantitatives pour assurer le passage efficace de la recherche à la production.
Participer à l'amélioration continue des stratégies et à leur optimisation.
Contribuer à l'intégration des solutions dans les environnements de production et à l'évolution de l'infrastructure de données

Profil recherché

3 à 6 années d'expérience dans le développement de systèmes de trading automatisés ou systématiques.
Capacité démontrée à concevoir et mettre en production des solutions générant des décisions automatisées pertinentes et mesurables.
Formation en informatique, mathématiques, finance quantitative ou domaine connexe.
Excellente maîtrise de Python (analyse de données, frameworks de backtesting, développement de production).
Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
Solides compétences quantitatives : statistiques, optimisation et traitement du signal.
Bilinguisme fonctionnel français et anglais.

Atouts

Connaissance des structures de marchés ISO telles que IESO, NYISO, MISO ou PJM.
Expérience avec les environnements AWS et les projets d'ingénierie de données.
Connaissance des systèmes de gestion du risque.
Expérience en apprentissage automatique appliqué aux séries temporelles ou à la prévision des prix.

Conditions

Salaire compétitif selon l'expérience.
Programme de participation aux profits de l'entreprise.
Environnement où vos développements ont un impact direct sur les résultats d'affaires.
Petite équipe technique composée de professionnels hautement qualifiés.
Assurances collectives.
Activités d'équipe.
Bureaux modernes situés au centre-ville de Montréal.


Pourquoi l'anglais est requis ?
Le titulaire collaborera avec des marchés, outils, plateformes, documentations techniques et partenaires d'affaires dont plusieurs opèrent en anglais. La maîtrise du français et de l'anglais est donc nécessaire afin d'assurer une communication efficace avec l'ensemble des intervenants et de travailler sur la documentation technique spécialisée.