Nous sommes à la recherche d'un Architecte de données de haut niveau pour diriger la conception stratégique, l'évolution et la mise en œuvre de l'écosystème de données et d'analytique de notre organisation. Dans ce rôle pivot, vous agirez à titre de référence principale pour la modélisation des données, la gouvernance de l'intelligence d'affaires (BI) et les stratégies de plateforme dans des environnements multi-nuages (Azure et GCP).

Vous ferez le pont entre les besoins d'affaires complexes et l'exécution technique robuste, en concevant des architectures performantes, sécurisées, évolutives et optimisées au niveau des coûts. En tant que membre senior de l'équipe de transformation numérique, vous ne vous contenterez pas de concevoir des cadres techniques (tels que les Lakehouses et les modèles sémantiques), mais vous agirez également comme mentor auprès des ingénieurs de données et des analystes, en veillant à ce que les meilleures pratiques soient intégrées à chaque étape du cycle de vie des données.

Principales responsabilités :

• Stratégie d'architecture : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (Lakehouse, Data Warehouse) optimisées pour la performance, la sécurité et l'extensibilité.
• Modélisation de données : Définir des modèles de données (« Gold / BI-ready »), des stratégies de partitionnement et des optimisations pour les moteurs analytiques avancés (ex. : BigQuery, Databricks).
• Leadership de l'écosystème BI : Encadrer l'évolution de l'environnement Power BI, incluant la modélisation DAX avancée, l'optimisation de la performance et les standards UX.
• Gouvernance et sécurité : Établir et appliquer des cadres de gouvernance BI couvrant la gestion des espaces de travail, les protocoles de sécurité (RLS) et la gestion du cycle de vie.
• Orchestration multi-nuage : Piloter les choix technologiques et les conceptions architecturales dans un contexte multi-nuage complexe (Microsoft Azure et Google Cloud Platform).
• Conseil stratégique : Contribuer aux décisions stratégiques à l'échelle de l'organisation concernant les orientations technologiques et l'optimisation des coûts (FinOps).
• Mentorat : Accompagner et guider des équipes multidisciplinaires (ingénieurs de données, développeurs BI) en tant qu'expert technique et mentor.

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