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    Analyste-support en transformation d'entreprise

    Robert Half Pointe-Claire, Québec

    Technologies et médias numériques
    Référence : 05080-0013501276
    Publié il y a 6 jour(s) | Toujours ouvert
    Contractuel Temps plein Aussitôt que possible
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    Description du poste

    Nous sommes à la recherche d'un a Analyste-support en transformation d'entreprise pour un contrat à long terme de douze mois et ce 4 jours en presentiel et 1 jour en télétravail. Le secteur est dans la banque d'investissement à Montréal.  Dans ce rôle, vous appuierez des initiatives de transformation en assurant la liaison entre les équipes opérationnelles et les partenaires chargés des projets, des données et de la technologie, afin de maintenir l'alignement des priorités et le bon déroulement de l'exécution. Vous contribuerez à la numérisation des flux de travail, des rapports et des processus d'affaires, tout en aidant l'équipe à adopter des solutions concrètes intégrant l'IA pour améliorer les opérations quotidiennes.


    Responsabilités:

    • Agir comme point de contact principal entre les parties prenantes d’affaires et les équipes de projet afin de clarifier les priorités, recueillir les besoins et assurer un alignement constant sur les objectifs visés.

    • Coordonner l’avancement d’initiatives de transformation liées aux données, aux rapports de gestion, aux flux de travail et aux outils numériques, en assurant le suivi des décisions, des dépendances et des échéanciers.

    • Soutenir la préparation, l’organisation et la documentation des activités de gouvernance de projet pour favoriser une exécution structurée et conforme aux attentes opérationnelles.

    • Collaborer avec les analystes d’affaires, les équipes technologiques et les fonctions de contrôle pour veiller à ce que les solutions livrées répondent aux besoins du secteur et aux exigences de supervision.

    • Contribuer à l’amélioration et à la simplification des processus de bout en bout en identifiant les irritants opérationnels et en recommandant des approches plus efficaces.

    • Participer aux activités de tests, de validation et de mise en œuvre afin de soutenir une livraison fluide des solutions et leur adoption par les utilisateurs.

    • Appuyer l’intégration et l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle dans le département en aidant les équipes à repérer les cas d’usage pertinents et à structurer leur utilisation.

    • Prendre en charge de petits projets de façon autonome, notamment en organisant les livrables, en résolvant les enjeux soulevés et en utilisant les outils appropriés pour soutenir l’évolution des initiatives.

    • Soutenir les activités liées à la qualité des données, à la production de rapports et à la transformation des informations d’affaires pour améliorer la visibilité et la prise de décision.


    Exigences :

    • Baccalauréat en finance, en économie, en administration, en gestion de projet, en systèmes d’information, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

    • Minimum de 7 ans d’expérience pertinente en analyse d’affaires, coordination de projets, transformation opérationnelle ou initiatives de données, idéalement dans un environnement réglementé.

    • Expérience démontrée dans la coordination de travaux impliquant plusieurs intervenants d’affaires et technologiques.

    • Bonne compréhension des processus de transformation d’affaires, de l’amélioration des processus et de la numérisation des flux de travail.

    • Connaissance pratique des activités de gouvernance, de tests, de déploiement et de soutien à l’implantation de solutions.

    • Maîtrise avancée d’Excel; une connaissance de Power BI, Power Query ou d’outils comparables constitue un atout.

    • Expérience ou intérêt marqué pour les solutions d’IA appliquées aux processus d’affaires et à l’optimisation opérationnelle.

    • Bilinguisme fonctionnel requis, à l’oral comme à l’écrit car vous allez interagir régulièrement avec des partenaires internationaux.

     

    *L'emploi du genre masculin a pour but d'alléger le texte et d'en faciliter la lecture.


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