TEHORA est présentement à la recherche d’un(e) expert en ingénierie des données ayant d’excellentes aptitudes techniques, d’excellentes connaissances et qui souhaite mettre à profit ses compétences au sein d’une équipe polyvalente.




Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue.



Description des travaux ou des biens livrables :

- Concevoir et développer des solutions de stockage et de traitement de données pour lentreprise pour l’apprentissage machine;




- Configurer et déployer des services de données basés sur le cloud, tels que des services blob, des bases de données et des analyses;




- Construire les processus data wrangling pour obtenir, ingérer, transformer, valider et nettoyer les données pour répondre aux exigences de lentreprise;




- Analyser des ensembles de données volumineux et complexes pour extraire des informations et décider de la technique appropriée;




- Développer les services et les outils pour ingérer, sortir et transformer des données provenant de plusieurs sources en utilisant les librairies appropriées;




- Gérer et sécuriser le flux de données structurées et non structurées provenant de multiples sources et ainsi que la confidentialité des données pour répondre aux besoins de lentreprise;




- Participer et collaborer avec l’analyste d’affaires à la collecte des requis, aux estimations et aux tests;




- Réaliser divers types de tests (unitaires automatisés, intégration, performance, etc.) afin d’assurer la qualité de son travail, la qualité des services offerts et la qualité des livrables;




- Assurer lexcellence opérationnelle en surveillant et en effectuant des améliorations continues pour maximiser lefficacité et la disponibilité de la plateforme globale;




- Fournir la documentation technique et opérationnelle de la plateforme de données (Wiki, spécifications de conception et de cartographie);




- Soutenir et travailler directement avec divers services pour analyser et traduire les exigences d’affaires en exigences techniques;




- Collaborer, avec l’ensemble de l’équipe, à la définition des bonnes pratiques en préparation des données (modélisation, flux de données, outils et standards...);




- Travailler en équipe à la planification, l’estimation, l’exécution, la démonstration et la rétroaction liées aux activités de développement.




Profil


- Détenir un diplôme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). Équivalente : une un diplôme collégial avec un minimum de huit (8) ans d’expérience en intelligence d’affaires ou intelligence artificielle (selon profil);




- Détenir une expérience d’au moins trois (3) ans en méthodologie agile;




- Avoir d’excellentes habiletés de communication orale et écrite en français;




- Posséder au moins cinq (5) années actives d’expérience à titre de développeur en ingénierie des données pour l’apprentissage machine et/ou expert en modélisation des données;




- Avoir réalisé au cours des cinq (5) dernières années, au moins deux (2) mandats de préparation, manipulation et transformation des données massives (structurées, non structurées et/ou semi-structurées) pour l’apprentissage machine comme développeur/préparateur de données.



L’expert en ingénierie des données doit maîtriser les outils et langages suivants : 



- Solide expérience de développement dans lintégration de données à laide de technologies traditionnelles et modernes;




- Langages et Technologies: Python, R, HiveQL TSQL, Azure Data Factory, SSIS, Azure HDInsight , Azure ML, Apache Kafka;




- Banques de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure data services;




- Connaissance de Power BI (Desktop et Service) – un atout;




- Expérience de la création et du déploiement à laide de pipelines CI / CD et de référentiels Git;




- Bonne connaissance et expérience des langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark; 




- Expérience de travail avec des méthodes et des outils agiles tels que Scrum, DevOps et MLOps.



L’expert en ingénierie des données doit posséder les qualités humaines suivantes :



- Reconnu comme un travailleur d’équipe, autonome, proactif, créatif, orienté client et sur les résultats; 




- Fort leadership;




- Esprit d’analyse et de logique;




- Excellente gestion de son temps, habileté à gérer plusieurs priorités simultanément afin d’être en mesure de respecter les échéanciers;




- Excellente capacité rédactionnelle, tolérance à l’ambiguïté, autonomie, être proactif, engagé et axé sur les résultats;




- Capacité à communiquer avec des équipes et des partenaires multidisciplinaires tout en décomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents.



LIEU DE TRAVAIL


Le lieu de travail sera déterminé selon le mandat, il peut être en télé travail ou chez le client